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Grupo de problemas inversos, optimización y aprendizaje

En nuestro grupo se abordan de modo metodológico los problemas inversos o de identificación de parámetros (también llamada ingeniería inversa) que poseen una gran aplicación industrial en diferentes terrenos. También estudiamos los problemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para problemas cuya física es desconocida o muy compleja de modelizar. Los modelos matemáticos son abstracciones de ciertos aspectos de la realidad que sirven para diseñar sistemas robustos en la toma de decisiones. Dos frases definen nuestra labor investigadora y tecnológica:

  • Los modelos nos son para ser creídos, son para ser usados.
  • Modelizar es un arte que aúna la ciencia y la tecnología.

Líneas de Investigación:

  • Problemas inversos discretos y análisis de la incertidumbre.
  • Algoritmos de optimización global.
  • Técnicas de reducción de la dimensión.
  • Algoritmos de Aprendizaje Automático y Clasificación.
  • Big data, Algoritmos de Inteligencia Artificial y técnicas de Deep Learning.
  • Tratamiento digital de señales.
  • Técnicas de Interpolación y Simulación de procesos espaciales.
  • Aplicaciones en inversos  geofísica y biomédica.
  • Aplicaciones en Optimización de Reservorios Petrolíferos.
  • Modelos Matemáticos en Biomedicina: imagen médica, cáncer, genómica y proteómica.

Localización

Departamento de Matemáticas. Campus de Llamaquique. Oviedo.

Contacto

Juan Luis Fernández Martínez. jlfm@uniovi.es

Tel: 985 10 31 99

Miembros

  • Juan Luis Fernández Martínez, PhD (Doctor Ingeniero de Minas)
  • Zulima Fernández Muñiz, PhD ( Doctora en Matemáticas)
  • Luis Mariano Pedruelo- González, PhD (Doctor en Matemáticas)
  • Doina Ana Cernea Corbeanu, PhD (Doctora en Matemáticas)
  • Jose Luis García Pallero, PhD (Doctor en Matemáticas)
  • Enrique Juan de Andrés- Galiana, PhD (Doctor en Matemáticas)
  • Hassan Khaniani, PhD ( Doctor en Geofísica)
  • Oscar Álvarez-Machancoses, MSc (Máster en Ingeniería Química)
  • Francisco Javier Fernández-Ovies, MSc (Máster en Astrofísica y Bioinformática)

Biografía del Jefe de grupo

Juan Luis Fernández-Martínez es Doctor Ingeniero de Minas (Universidad de Oviedo, 1994) y Catedrático de Universidad del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo desde junio del 2018, habiendo ocupado la posición de Profesor Titular de Universidad desde 1999 hasta 2018 y de Asociado Doctor desde 1994 hasta 1999. Posee cuatro sexenios de investigación concedidos por la ANECA (periodos 1988-1998, 1999-2005, 2006-2011, 2012-2017). Obtuvo la habilitación como Catedrático de Universidad en julio del 2015, I´Habilitation â Diriger des Recherches por la Universidad de Burdeos 1 en 2012 y el reconocimiento como Professeur des Universités por el Centre National des Universités de Francia en 2013. Es el fundador y director del Grupo de Investigación de Problemas Inversos, Optimización y Aprendizaje Automático del Área de Matemática Aplicada de la Universidad de Oviedo. Mantenemos fluidas relaciones con diferentes universidades y centros de investigación en España, Europa y América.

Publicaciones destacadas del grupo

Una lista detallada de las publicaciones puede consultarse en:

www.researchgate.net/profile/Juan_Luis_Fernandez-Martinez

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Proyectos

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Otras contribuciones del grupo de investigación